text-classifier¶
Plugin livré par défaut, famille « Analyse de la requête ». Retour à la vue d'ensemble des nœuds.
text-classifier range la demande dans une catégorie sans appeler de modèle.
Ports¶
| Port | Sens | Type | Requis |
|---|---|---|---|
request |
entrée | request | oui |
category |
sortie | string | — |
confidence |
sortie | number | — |
source |
sortie | string | — |
Configuration¶
| Champ | Rôle | Défaut |
|---|---|---|
use_rules |
Règles lexicales avant le modèle | true |
rule_confidence |
Confiance attribuée à une règle | 0,9 |
min_confidence |
Marge minimale du modèle | 0,05 |
En pratique¶
Catégories possibles : analysis, code, conversation, creative, factual, instruction, math, rewriting, summarization, translation, ou unknown.
Des règles lexicales tranchent d'abord les cas explicites, « traduis », « résume », un bloc de code. source vaut alors rule. Le reste passe par un modèle bayésien embarqué, entraîné sur le corpus du dépôt. Sous la marge minimale configurée, la réponse est unknown plutôt qu'une supposition. Le corpus reste petit. Comptez sur les règles pour les catégories nettes, et sur llm-classifier quand la précision compte.